Deine Rolle
Du unterstützt die Plattformunternehmen bei der KI-Transformation von Strategie bis hin zur operativen Umsetzung von identifizierten KI-Anwendungsfällen. Dabei arbeitest du hands-on, übernimmst Verantwortung für konkrete Aufgaben und bringst proaktiv eigene Ideen und Lösungsansätze ein. Die Zusammenarbeit ist eng, direkt und pragmatisch. Du arbeitest überwiegend mit dem Data & AI Lead zusammen, gleichzeitig aber auch mit Kolleginnen und Kollegen aus Value Creation, Plattform, Management und externen Partnern.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung des plattformübergreifenden AI Enablement Playbooks und der strukturierten Steuerung laufender KI-Initiativen.
- Erstellung von strategischen Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Prozessdokumentationen und verständlichen Anleitungen.
- Eigenständige Abstimmung mit internen Stakeholdern, Plattformunternehmen und ausgewählten externen Partnern.
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen mit Blick auf Effizienz, Qualität, Skalierbarkeit und konkrete Wertschöpfung.
- Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von Agents, Skills und weiteren KI-gestützten Lösungen in unterschiedlichen Technologie-Ökosystemen.
- Aufbau von Automatisierungen und Workflows, die manuelle Prozessschritte vereinfachen oder ablösen.
- Vorbereitung und Durchführung von KI-Schulungen, Workshops und Enablement-Formaten für Mitarbeitende und Führungskräfte.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur sowie bei Zugängen, Tests, Tool-Auswahl und sicherer Einführung neuer Lösungen.
- Übernahme kurzfristiger Aufgaben, wenn sich Prioritäten ändern oder ein operatives Problem schnell gelöst werden muss.
Was die Rolle anspruchsvoll macht
- Du wechselst zwischen Strategie, technischer Umsetzung, Stakeholder-Kommunikation und Dokumentation.
- Viele Fragestellungen sind zu Beginn noch nicht vollständig definiert. Du musst Unklarheit aushalten und in einen handhabbaren nächsten Schritt übersetzen.
- Deine Ergebnisse werden von den Plattformunternehmen und deren Tochtergesellschaften verwendet. Deshalb zählen Zuverlässigkeit, Datenschutzbewusstsein und sauberes Testen.
- Die Lernkurve ist steil, aber sie entsteht durch Verantwortung und Eigeninitiative, nicht durch ein vollständig vorgegebenes Ausbildungsprogramm.
